Aller au contenu (Pressez Entrée)
Centre de calculs

Centre de calculs

  • Accueil
  • Le cluster
    • Présentation générale
    • Présentation technique
    • Comité scientifique
    • Statistiques d’utilisation
    • Découvrez des projets
    • Rapports d’activité
    • Publications
    • Mise à jour du cluster en 2025
  • Demande d’accès
    • Sur Azzurra
    • Sur un autre cluster OPAL
    • Formulaire de renouvellement
    • Ajouter un utilisateur à un projet existant
  • Guide utilisateur
    • Citation
    • Files Slurm
    • Modules
      • Comment utiliser les modules
      • Liste des modules et logiciels
    • Utilisation du cluster
      • Connexion et environnement de travail
      • Soumettre un job
      • Suivre ses jobs
    • Conseils / FAQ
  • Formations
  • Contact
  • English
Centre de calculs

Centre de calculs

  • Accueil
  • Le cluster
    • Présentation générale
    • Présentation technique
    • Comité scientifique
    • Statistiques d’utilisation
    • Découvrez des projets
    • Rapports d’activité
    • Publications
    • Mise à jour du cluster en 2025
  • Demande d’accès
    • Sur Azzurra
    • Sur un autre cluster OPAL
    • Formulaire de renouvellement
    • Ajouter un utilisateur à un projet existant
  • Guide utilisateur
    • Citation
    • Files Slurm
    • Modules
      • Comment utiliser les modules
      • Liste des modules et logiciels
    • Utilisation du cluster
      • Connexion et environnement de travail
      • Soumettre un job
      • Suivre ses jobs
    • Conseils / FAQ
  • Formations
  • Contact
  • English

Aide à la programmation GPU

Des tutoriels sur la programmation GPU avec CUDA sont consultables sur le site de Nvidia.

  • Qu’est-ce que CUDA ?
  • Documentation CUDA complète

Vous trouverez ci-dessous des liens vers des guides de programmation pour différents langages.

Fortran

  • Introduction à la programmation CUDA Fortran
  • PGI CUDA Fortran Compiler
  • Guide de programmation CUDA Fortran

C/C++

  • Guide de programmation CUDA C
  • Guide de programmation CUDA C++

Python

  • CUDA Python

Adresse

Université Côte d’Azur
D.S.I.
28 Avenue de Valrose
06103 NICE Cedex 02

Contact

Questions techniques :
centre-calculs [dot] ct [at] univ-cotedazur [dot] fr

Questions administratives :
centre-calculs [dot] cs [at] univ-cotedazur [dot] fr

Rechercher sur le site

Université Côte d'Azur | Business One Page | Développé par Rara Theme Propulsé par : WordPress
Défilement